seon
ed3d41d399
모델 id가 external- 로 시작하면 ai-agent 가 LLM API 를 부르지 않고 각 턴(시스템 프롬프트·대화 이력·도구 정의·강제 제출 여부)을 GET /external/next 로 내어주고 POST /external/reply 로 답을 받는다. 진단 루프·프롬프트·도구·턴 상한은 다른 모델과 동일하므로, API 경로가 없는 모델(Claude Mythos 5.1 을 Claude Code 서브에이전트가 구동)의 참고 측정에 쓴다. 토큰 사용량은 알 수 없어 0 으로 기록한다. external-* 진단은 EXTERNAL_DIAGNOSE_TIMEOUT_S(기본 1500초), 한 턴은 EXTERNAL_TURN_TIMEOUT_S(기본 1200초)까지 기다리고, 하네스는 같은 모델에 26분을 기다린다. /selfcheck 에 external_responder 상태(대기 턴·마지막 폴링 시각)를 추가.
selfheal-lab-apps
Application sources for the self-healing verification lab (VM + container mixed environment).
Infrastructure: seon-labs/selfheal-lab-terraform. Runtime configuration (compose, manifests):
selfheal-lab/selfheal-lab-gitops. This repository is public and contains no secrets.
| Directory | Runs on | Image |
|---|---|---|
legacy-api/ |
GCP MIG instances (docker compose) | Artifact Registry asia-northeast1-docker.pkg.dev/cms-d-414903/selfheal/legacy-api:<git sha> |
demo-app/ |
AWS Kubernetes (Argo CD, namespace demo) | Public Artifact Registry asia-northeast1-docker.pkg.dev/cms-d-414903/selfheal-public/demo-api:<git sha> (anonymous pull; kubeadm nodes have no cloud credentials) |
harness/ |
GCP harness VM (docker compose) | Public Artifact Registry selfheal-public/harness:<git sha> |
ai/ |
GCP AI VM (docker compose): cmd/agent (diagnosis, experiment design 6.2-6.4) and cmd/hitl (Discord approval bot, 6.5-6.6) |
Public Artifact Registry selfheal-public/ai-agent:<git sha>, selfheal-public/ai-hitl:<git sha> (gcloud builds submit ai --config ai/cloudbuild.yaml --substitutions=_TAG=<git sha>) |
Build (Cloud Build, from the repository root):
gcloud builds submit legacy-api --project cms-d-414903 --tag asia-northeast1-docker.pkg.dev/cms-d-414903/selfheal/legacy-api:$(git rev-parse --short HEAD)