previous_response_id로 잇는 Responses API는 턴마다 전체 컨텍스트를 입력으로 과금하는데
세션에는 마지막 턴의 usage만 남아 비용이 과소 기록되었다(실측 2026-10-08: 12턴, 마지막 턴 입력
10,997). 턴별 input/output/total을 합산하고 턴 수도 함께 기록한다.
실험 설계서 6장(WP-12)의 AI VM 2층 구현.
- cmd/agent: 하네스 /diagnose 수신 → OpenAI Responses API 함수 호출 루프(읽기 전용 도구 7종:
query_metrics, query_logs, get_probe_status, get_k8s, get_gcp_instances, get_aws_state,
search_runbooks) → strict 스키마 submit_diagnosis(6.3) → 하네스 /proposals 등록 + HITL 게시,
또는 신뢰도 0.5 미만·escalate 시 3층 큐 에스컬레이션. 세션·프롬프트 버전·러너북 벡터는
pgvector(ai 스키마)에 저장. 라벨·조치 enum은 하네스 /scenarios·/actions/catalog에서 갱신.
- cmd/hitl: Discord Gateway 봇(intents GUILDS만). 승인/거부 버튼(custom_id approve:/reject:<token>),
3초 내 DEFERRED_UPDATE_MESSAGE, 승인 시 하네스 승인 → /actions/execute → 원 메시지 편집,
15분 무응답 시 에스컬레이션 채널로 이동. 재기동 시 미결 제안 타이머 복원.
- harness: POST /proposals/{token}/approve, /reject 추가. 제안은 진단 시점에 등록하고 승인은
버튼 시점에 기록해 MTTA(승인-제안)가 실제 대기 시간이 되도록 함.
OpenAI·Discord 토큰은 Secret Manager 파일로만 읽고 코드·저장소에 두지 않는다.
seon