모델 id가 external- 로 시작하면 ai-agent 가 LLM API 를 부르지 않고 각 턴(시스템
프롬프트·대화 이력·도구 정의·강제 제출 여부)을 GET /external/next 로 내어주고
POST /external/reply 로 답을 받는다. 진단 루프·프롬프트·도구·턴 상한은 다른 모델과
동일하므로, API 경로가 없는 모델(Claude Mythos 5.1 을 Claude Code 서브에이전트가
구동)의 참고 측정에 쓴다. 토큰 사용량은 알 수 없어 0 으로 기록한다.
external-* 진단은 EXTERNAL_DIAGNOSE_TIMEOUT_S(기본 1500초), 한 턴은
EXTERNAL_TURN_TIMEOUT_S(기본 1200초)까지 기다리고, 하네스는 같은 모델에 26분을
기다린다. /selfcheck 에 external_responder 상태(대기 턴·마지막 폴링 시각)를 추가.
런 옵션 auto_approve_after_s(runs 열·POST /runs)를 추가한다. 값이 양수면 하네스가 제안
등록 뒤 그 지연만큼 기다렸다가 스스로 승인(actor auto)하고 HITL 버튼 경로와 같은 방식으로
조치를 실행(actor ai-approved, MarkProposalExecuted)한다. 사람 없이 모델 비교 캠페인을
반복하기 위한 측정 모드로, MTTA는 지연값으로 고정되고 판정 로직은 그대로다(2층 판정은
ai-approved 조치에서 나온다). 이미 결정·만료된 제안과 기록 전용 조치는 API 경로와 같이
처리한다.
캠페인마다 진단 모델을 고를 수 있게 한다. 하네스는 runs.model 열을 추가해 POST /runs의
model을 저장하고, 활성 런의 model을 /diagnose 요청에 실어 보낸다. 에이전트는 요청의
model을 우선 사용하고(없으면 OPENAI_MODEL 기본값), 모델 id가 claude-로 시작하면
internal/anthropic(Claude Messages API 어댑터)로 라우팅한다. 어댑터는 Responses API
항목(message/function_call/function_call_output)을 system·tools(input_schema)·tool_use/
tool_result로 변환하고 previous_response_id 체인을 클라이언트 쪽에서 재현하며, Claude 5.5가
강제 tool_choice를 거부하므로 강제 호출은 auto + 지시문으로 바꾼다. 키는
ANTHROPIC_KEY_FILE(/run/secrets/anthropic-api-key)에서 읽고 비어 있으면 명확한 오류를 낸다.
Result에 usage(입력·출력·합계 토큰)를 추가해 하네스 diagnosis 이벤트에 비용 근거를 남긴다.
seon