참고 측정 1세트 첫 진단에서 클라이언트가 /external/next 로 가져간 2번째 턴의 출력을
잃어 답이 오지 않았고, 턴은 awaiting_reply 에 남아 진단이 데드라인까지 멈췄다. 가져간
뒤 RequeueAfter(기본 3분) 동안 답이 없는 턴은 새 reply_token 으로 큐 앞에 되돌려
다음 폴링이 다시 받게 한다(requeued 횟수 기록, 이전 토큰은 거부). 출력 유실은
재시도 한 번의 비용으로 끝나고 진단은 이어진다.
보안 리뷰 반영. 외부 응답은 곧 진단이고 자동 승인 아래서는 실행 조치가 되므로,
/external/next·/external/reply 를 에이전트 포트에서 떼어 EXTERNAL_ADDR 리스너(기본 꺼짐,
VM compose 는 127.0.0.1:8090 에만 매핑해 IAP SSH 터널로만 도달)로 옮기고, 턴 id 를 난수로
만들며, 응답마다 그 턴을 가져간 클라이언트만 아는 reply_token 을 요구해 상수 시간으로
비교한다. /selfcheck 는 리스너가 꺼져 있으면 external_responder: "off" 를 보인다.
모델 id가 external- 로 시작하면 ai-agent 가 LLM API 를 부르지 않고 각 턴(시스템
프롬프트·대화 이력·도구 정의·강제 제출 여부)을 GET /external/next 로 내어주고
POST /external/reply 로 답을 받는다. 진단 루프·프롬프트·도구·턴 상한은 다른 모델과
동일하므로, API 경로가 없는 모델(Claude Mythos 5.1 을 Claude Code 서브에이전트가
구동)의 참고 측정에 쓴다. 토큰 사용량은 알 수 없어 0 으로 기록한다.
external-* 진단은 EXTERNAL_DIAGNOSE_TIMEOUT_S(기본 1500초), 한 턴은
EXTERNAL_TURN_TIMEOUT_S(기본 1200초)까지 기다리고, 하네스는 같은 모델에 26분을
기다린다. /selfcheck 에 external_responder 상태(대기 턴·마지막 폴링 시각)를 추가.
seon