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selfheal-lab-gitops/vm/ai-env/runbooks/k8s-scale.md
T
seon 364654bb2c feat(ai-env): write runbooks and prompt context in Japanese, set HITL_LANG=ja
ランブック 11 本と prompts/topology.md・slo.md を日本語で書き直し、
system.md に「根拠と判断理由は日本語で書く」指示を追加した。
Discord ボットの文言も HITL_LANG=ja で日本語になる。
識別子(action id、ラベル、メトリクス名、オブジェクト名)は英語のまま。
2026-10-08 14:34:10 +09:00

769 B
Raw Blame History

k8s.scale(層 2、影響小、元に戻せる、リソースを消費する)

使う場面: レイテンシやエラー率の原因が容量不足のときです。api の pod がすべて Running で、CPU かメモリが飽和していて、クラッシュはなく、replicas を増やせば負荷を吸収できる、という状況です。クラッシュや DB の問題には使いません。

手順(ハーネスの action k8s.scale、target {namespace: demo, deployment: api, replicas: N}): ハーネスが spec.replicas を設定します。ただし一時しのぎです。変更をコミットしない限り、次の同期で Argo CD の selfHeal が Git の値(3)に戻します。取り消しは、元の replicas に戻すだけです。