fix(alerting): ApiLatencyHigh on the 1-minute p95, ApiMemoryPressure for 1m, C-G2 at 225MB

第 3 回キャンペーンの実測を反映する。V-G1 では ILB が 1 分以内に api の接続を
遅いインスタンスから逃がすため 5 分窓の p95 が 0.5 秒を越えず、ApiLatencyHigh が
発火しなかった（1 分窓の p95 は 3 分半 2.3 秒）。式を 1 分窓にし 2 分継続に変える。
C-G2 は 200MB で working set が limit の 0.797〜0.803 を行き来して閾値 0.8 を
保てなかったため 225MB にし、ApiMemoryPressure の継続を 1 分にする。

vm/ai-env/prompts/slo.md

@@ -1,4 +1,4 @@
 可用性: キャンペーン期間を通じて avg_over_time(probe_success[5m]) >= 99.5%。レイテンシ: api の p95（histogram_quantile(0.95, sum by (le) (rate(demo_http_request_duration_seconds_bucket[5m]))))が 0.5 秒未満。エラー率: 5 分間の 5xx / 全リクエストが 1% 未満。
 復旧（t_recover）は、プローブが 12 回連続（3 分）で成功し、かつ 5 分窓のレイテンシとエラー率が SLO の内側に戻ったときにハーネスが宣言する。
 層: 1 = プラットフォーム内部の自動復旧（kubelet の再起動、ReplicaSet、Argo CD selfHeal、MIG autohealing、compose の restart）。2 = あなたの提案 + Discord での人の承認、実行はハーネス。3 = 人だけが行う（不可逆な操作、15 分以内に承認がない場合、確信度 0.5 未満）。
-アラートルールと意味: ProbeDown（probe_success == 0 が 1 分、症状のみ）、ApiLatencyHigh（p95 > 500 ms が 3 分）、ApiErrorRateHigh（5xx > 1% が 3 分）、PodCrashLooping（5 分で 3 回以上の再起動。まず層 1、5 分後に層 2）、LegacyUnhealthy（up な legacy-api インスタンスが 2 未満。まず autohealing、10 分後に層 2）、DbReplicationLag（遅延 > 60 秒、または replay が一時停止）、ApiMemoryPressure（api コンテナのメモリが limit の 80% 超を 2 分継続。グレーゾーン、承認後に rollout restart）、DbPrimaryDown（TCP 5432 の失敗が 1 分）、GitOpsDrift（OutOfSync が 5 分。selfHeal が処理する）。
+アラートルールと意味: ProbeDown（probe_success == 0 が 1 分、症状のみ）、ApiLatencyHigh（直近 1 分の p95 > 500 ms が 2 分）、ApiErrorRateHigh（5xx > 1% が 3 分）、PodCrashLooping（5 分で 3 回以上の再起動。まず層 1、5 分後に層 2）、LegacyUnhealthy（up な legacy-api インスタンスが 2 未満。まず autohealing、10 分後に層 2）、DbReplicationLag（遅延 > 60 秒、または replay が一時停止）、ApiMemoryPressure（api コンテナのメモリが limit の 80% 超を 1 分継続。グレーゾーン、承認後に rollout restart）、DbPrimaryDown（TCP 5432 の失敗が 1 分）、GitOpsDrift（OutOfSync が 5 分。selfHeal が処理する）。

vm/harness/scenarios/C-G2.yaml

@@ -5,7 +5,7 @@ asset: container
 expected_layer: 2
 ground_truth_label: memory_pressure_api
 ground_truth_action: k8s.rollout_restart
-description: StressChaos memory workers 2 size 200MB (api limit 256Mi), app=api, duration 10m
+description: StressChaos memory workers 2 size 225MB (api limit 256Mi, working set about 0.9), app=api, duration 10m
 notes:
   open_item: "design 11.3: whether the stress re-attaches to the restarted pods for the remaining duration"
 inject:
@@ -26,8 +26,9 @@ inject:
           workers: 2
           # 2026-10-08: "80%" is a share of the node memory (memStress reached 4.4 GB), so the cgroup OOM killer took memStress
           # and the api process within a second: one restart per pod, no sustained pressure, no alert. 200MB stays under the
-          # 256Mi limit and keeps the working set near 90% for the whole duration (ApiMemoryPressure fires after 2m).
-          size: "200MB"
+          # 256Mi limit. 200MB left the working set at 0.797-0.803 of the limit (campaign 3), flapping around the 0.8
+          # threshold; 225MB keeps it near 0.9 so ApiMemoryPressure holds.
+          size: "225MB"
       duration: "10m"
 revert:
   method: chaos_delete

vm/observability/grafana/provisioning/alerting/rules.yaml

@@ -41,13 +41,13 @@ groups:
   - uid: api-latency-high
     title: ApiLatencyHigh
     condition: C
-    for: 3m
+    for: 2m
     noDataState: OK
     execErrState: Error
     labels:
       layer: '2'
     annotations:
-      summary: demo api p95 latency above 500ms (grey zone)
+      summary: api p95 over the last minute above 500 ms for 2 minutes
     data:
     - refId: A
       relativeTimeRange:
@@ -57,7 +57,7 @@ groups:
       model:
         refId: A
         instant: true
-        expr: histogram_quantile(0.95, sum by (le) (rate(demo_http_request_duration_seconds_bucket{route=~"orders|price"}[5m]))) > bool 0.5
+        expr: histogram_quantile(0.95, sum by (le) (rate(demo_http_request_duration_seconds_bucket{route=~"orders|price"}[1m]))) > bool 0.5
     - refId: C
       datasourceUid: __expr__
       model:
@@ -261,13 +261,13 @@ groups:
   - uid: api-memory-pressure
     title: ApiMemoryPressure
     condition: C
-    for: 2m
+    for: 1m
     noDataState: OK
     execErrState: Error
     labels:
       layer: '2'
     annotations:
-      summary: an api container holds more than 80% of its memory limit for 2 minutes (grey zone; rollout restart after approval)
+      summary: an api container holds more than 80% of its memory limit for 1 minute (grey zone; rollout restart after approval)
     data:
     - refId: A
       relativeTimeRange: