feat(ai-env): write runbooks and prompt context in Japanese, set HITL_LANG=ja

ランブック 11 本と prompts/topology.md・slo.md を日本語で書き直し、
system.md に「根拠と判断理由は日本語で書く」指示を追加した。
Discord ボットの文言も HITL_LANG=ja で日本語になる。
識別子（action id、ラベル、メトリクス名、オブジェクト名）は英語のまま。

vm/ai-env/runbooks/k8s-scale.md

@@ -1,5 +1,5 @@
-# k8s.scale (layer 2, small impact, reversible, costs resources)
+# k8s.scale（層 2、影響小、元に戻せる、リソースを消費する）
 
-When: latency or error ratio is caused by capacity (all api pods Running, CPU or memory saturated, no crashes) and more replicas would absorb the load. Not for crashes or DB problems.
+使う場面: レイテンシやエラー率の原因が容量不足のときです。api の pod がすべて Running で、CPU かメモリが飽和していて、クラッシュはなく、replicas を増やせば負荷を吸収できる、という状況です。クラッシュや DB の問題には使いません。
 
-Procedure (harness action k8s.scale, target {namespace: demo, deployment: api, replicas: N}): the harness sets spec.replicas. Argo CD selfHeal restores the Git value (3) at the next sync unless the change is committed, so this is a temporary relief. Undo: scale back to the original replicas.
+手順（ハーネスの action k8s.scale、target {namespace: demo, deployment: api, replicas: N}）: ハーネスが spec.replicas を設定します。ただし一時しのぎです。変更をコミットしない限り、次の同期で Argo CD の selfHeal が Git の値（3）に戻します。取り消しは、元の replicas に戻すだけです。